En un estudio de casi 5000 mamografías de detección interpretadas mediante un algoritmo de inteligencia artificial aprobado por la FDA, las características de las pacientes, como la raza y la edad, influyeron en los resultados falsos positivos. Los resultados del estudio, realizado por la Universidad de Duke (Estados Unidos), se publican en ‘Radiology’, una revista de la Sociedad Radiológica de América del Norte ( RSNA ).
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