Desarrollan un método para identificar cánceres a partir de ‘ADN basura’

Las repeticiones de secuencias de ADN, a menudo denominadas «ADN basura» o «materia oscura», que se encuentran en los cromosomas y podrían contribuir al cáncer u otras enfermedades que han sido difíciles de identificar y caracterizar. Ahora, un nuevo trabajo del Centro Oncológico Kimmel de Johns Hopkins (Estados Unidos) desarrolla un enfoque novedoso que utiliza el aprendizaje automático para identificar estos elementos en el tejido canceroso, así como en el ADN libre de células (cfDNA), fragmentos que se desprenden de los tumores y flotan en el torrente sanguíneo.

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