Logran reducir el sesgo de los algoritmos de la IA, uno de los grandes riesgos en investigación

Los sistemas avanzados de inteligencia artificial (IA) se han mostrado prometedores a la hora de revolucionar el campo de la patología mediante la transformación de la detección, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades; sin embargo, la subrepresentación de determinadas poblaciones de pacientes en los conjuntos de datos de patología utilizados para desarrollar modelos de IA puede limitar la calidad general de su desempeño y ampliar las disparidades en salud.

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