Desarrollan un método basado en técnicas de aprendizaje automático para identificar signos de depresión en textos

Investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) ha avanzado significativamente en la detección temprana de signos de depresión, introduciendo un enfoque basado en aprendizaje automático que consigue resultados prometedores en la detección de depresión en textos.

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