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Investigadores de la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai (Estados Unidos) y colegas han identificado una firma de 64 proteínas que puede predecir un subconjunto de pacientes con cáncer de ovario que tienen pocas probabilidades de responder a la quimioterapia, mediante una novedosa estrategia proteogenómica y una variedad de herramientas de aprendizaje automático.
